RPS - Sinyal dan Sistem (2025)
Dosen Pengajar
- Imron Rosyadi (kelas A)
- Mulki Indana Zulfa (kelas A)
Jadwal, Kelas, Google Meet
- MK Machine Learning - Kelas A
- Lecturer: Imron Rosyadi
- Schedule: Thursday, 13:00 – 15:40
- Room: GEDUNG TEKNIK C 105
- Google Meet: meet.google.com/sch-xppm-cke
Link Penting
- Course Page: imron-course.vercel.app
- Presentation: imron-slide.vercel.app
- Discussion: discord.gg/MewTdavA, expired at 23 Aug 2025
- Attendance: teraversa.unsoed.ac.id
- Online Learning: eldiru.unsoed.ac.id
Referensi
Referensi Utama: https://github.com/google/applied-machine-learning-intensive
Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)
Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang Dibebankan:
Mampu menguasai keterampilan untuk pembelajaran sepanjang hayat dan untuk mengakses isu kontemporer yang relevan
CPMK-1: Mahasiswa mampu menerapkan dan mengevaluasi model supervised learning, regression dan classification
CPMK-2: Mahasiswa mampu menerapkan teknik unsupervised learning, clustering untuk analisis data tanpa label.
CPMK-3: Mahasiswa mampu membangun dan melatih Convolutional Neural Networks (CNN) untuk klasifikasi gambar
CPMK-4: Mahasiswa mampu menggunakan model Transfer Learning untuk meningkatkan performa klasifikasi gambar
Komponen Penilaian
| CPMK-2 | CPMK-3 | CPMK-4 | CPMK-4 | |
|---|---|---|---|---|
| Bobot thd MK | 28.57 | 21.43 | 28.57 | 21.43 |
| Proyek | 0 | 0 | 100 | 100 |
| Tugas | 0 | 0 | 0 | 0 |
| UTS | 20 | 20 | 0 | 0 |
Rencana Pertemuan
CPMK 1
- Pekan 1. Pemahaman dasar ML, RPS, dan kontrak pembelajaran
- Pekan 2. Kemampuan menggunakan Pandas untuk manipulasi dan visualisasi data (T02)
- Pekan 3. Pemahaman model regression dengan scikit-learn (T03)
- Pekan 4. Evaluasi model supervised learning (regression dan classification awal)
CPMK 2
- Pekan 5. Pengenalan clustering dan k-means (T06-00, T06-01)
- Pekan 6. Embeddings dan dimensionality reduction (T06-02, TXX-02)
- Pekan 7. Review unsupervised learning dan tugas besar pre-UTS (T06-03 hingga T06-07)
- Pekan 8. Pengenalan neural networks dan CNN dasar (T03-07, T05-00)
CPMK 3: Analisis Sinyal dan Sistem di Domain Waktu-Diskret dan Transisinya
- Pekan 9. CNN untuk image classification (T04-05, T05-00 lanjutan)
- Pekan 10. Images processing with CNN (T04-06)
- Pekan 11. Evaluasi deep learning CNN
- Pekan 12. Memahami arsitektur dasar Transfer Learning
- Pekan 13. Aplikasi TL pada dataset gambar/video
- Pekan 14. Review deep learning TL dan tugas besar pada ujian CPMK 4